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É cada vez mais comum estar em uma reunião e ouvir alguém dizer: “Qual é a nossa estratégia de IA?” Os executivos e a administração de alto nível já planejam isso há algum tempo, e provavelmente é hora de realizá-lo ou correm o risco de ficar para trás.
De acordo com o Statista, a receita do mercado mundial de software de inteligência artificial (IA) deverá atingir US$ 126 bilhões até 2025.
De acordo com o Gartner, 37% das organizações implementaram IA de alguma forma. Além disso, a percentagem de empresas que empregam IA cresceu 270% nos últimos quatro anos.
À medida que a tecnologia é adotada em mais indústrias, ela cresce em seus casos de uso; A IA generativa por si só agora inclui mídia visual, interfaces generativas, texto, fala, áudio e código.
No entanto, com tantos tipos diferentes de tecnologias e empresas de IA surgindo o tempo todo, pode ser difícil entender tudo isso. Então, aqui estão cinco dicas importantes para ajudá-lo a começar a integrar soluções de IA.
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1. Comece entendendo a tecnologia
Existem diferentes tipos de tecnologias de IA, cada uma com suas próprias finalidades.
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Aprendizado de máquina (ML): ML é um tipo de IA que permite que os computadores aprendam sem serem explicitamente programados. Os algoritmos de ML são treinados em grandes conjuntos de dados e depois usam esses dados para fazer previsões ou decisões. Exemplos de como as empresas estão usando o ML hoje são Netflix e Amazon. Eles consomem um grande conjunto de dados sobre o comportamento, pesquisas e seleções de seus clientes para fazer recomendações.
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Aprendizado profundo (DL): DL é um tipo de ML que usa redes neurais artificiais para aprender com dados. As redes neurais são inspiradas na estrutura do cérebro humano e são capazes de aprender padrões complexos a partir de dados. Uma empresa utilizaria o deep learning quando precisa resolver um problema complexo ou que exige alto grau de precisão, como identificar objetos e cenas em imagens e vídeos, gerar chatbots ou detectar fraudes.
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Processamento de linguagem natural (PNL): PNL é um tipo de IA que permite aos computadores compreender e processar a linguagem humana. Algoritmos de PNL podem ser usados para tarefas como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas. Ele é usado para analisar postagens em mídias sociais, avaliações de clientes, feedback de clientes e dados de vendas.
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Visão computacional (CV): CV é um tipo de IA que permite aos computadores compreender e processar imagens e vídeos. Algoritmos CV podem ser usados para tarefas como detecção de objetos, reconhecimento facial e classificação de imagens. Modelos de visão computacional podem ser usados para inspecionar produtos em busca de defeitos e garantir que eles atendam aos padrões de qualidade. Essa tecnologia é usada em diversos setores, como manufatura, processamento de alimentos e farmacêutico, bem como vigilância e detecção de fraudes.
2. Identifique suas necessidades
O que você está tentando alcançar com IA? Depois de conhecer suas necessidades, você pode começar a restringir a gama de tecnologias e empresas de IA que são relevantes para você. Uma das primeiras adoções está sendo observada no comércio eletrônico e na descoberta de maneiras de melhorar a experiência do cliente. Além disso, mais da metade das empresas pesquisadas pela AI Infrastructure indicaram que aumentariam suas equipes existentes de IA/ML com mais cientistas de dados, engenheiros de dados e DevOps.
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3. Avalie diferentes empresas de IA
Procure empresas que tenham um bom histórico de desenvolvimento e implantação de tecnologias de IA. Considere a experiência da empresa nas tecnologias específicas de IA nas quais você está interessado.
4. Avalie histórias de sucesso e casos de uso
Aqui estão alguns exemplos de como a IA está sendo usada no mundo dos negócios hoje:
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Cliente serviço:Chatbots de IA estão sendo usados para fornecer atendimento ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana. Os chatbots podem responder perguntas dos clientes, resolver problemas dos clientes e até mesmo fazer recomendações aos clientes.
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Vendas e marketing:A IA está sendo usada para melhorar os esforços de vendas e marketing. Algoritmos de IA podem ser usados para identificar e direcionar clientes em potencial, personalizar mensagens de marketing e prever a rotatividade de clientes.
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Desenvolvimento de produtos:A IA está sendo usada para desenvolver novos produtos e serviços. Algoritmos de IA podem ser usados para analisar dados de clientes, identificar necessidades de clientes e gerar novas ideias de produtos.
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Fabricação e operações:A IA está sendo usada para melhorar os processos de fabricação e operações. Algoritmos de IA podem ser usados para otimizar cronogramas de produção, prever falhas de equipamentos e identificar problemas de controle de qualidade.
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5. Comece aos poucos
Não tente implementar uma solução complexa de IA imediatamente. Comece implementando uma solução simples de IA que pode resolver um problema específico para você. Depois de ter uma implementação bem-sucedida, você poderá aumentar gradualmente seus esforços de IA.
A IA é uma tecnologia poderosa com potencial para transformar o nosso mundo. Ao compreender os diferentes tipos de tecnologias e empresas de IA disponíveis, você pode começar a aproveitar a IA para atingir seus objetivos de negócios.
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