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A Nvidia está 'lentamente se tornando a IBM da era da IA', de acordo com o líder de uma startup de IA de US$ 2 bilhões

A Nvidia está 'lentamente se tornando a IBM da era da IA', de acordo com o líder de uma startup de IA de US$ 2 bilhões

Jim Keller, um engenheiro que trabalhou na AMD, Apple e Tesla e agora é CEO de uma startup de chips de IA que está enfrentando a Nvidia, diz que a Nvidia está “se tornando a IBM da era da IA”.

Em um episódio de podcast de domingo do DemystifySci, Keller mencionou os chips de IA da Nvidia e chamou a atenção para empresas como Microsoft e Google que estão usando a tecnologia da Nvidia para impulsionar suas próprias inovações.

“Todas as grandes empresas de tecnologia estão em uma corrida armamentista e todas estão ligando para a Nvidia”, disse Keller.

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Keller, que agora lidera a Tenstorrent, startup de chips de IA de US$ 2 bilhões, que tem financiamento da Samsung e Hyundai, afirmou que a Nvidia atualmente tem “os melhores processadores em funcionalidade”.

Ele então disse que a Nvidia está “lentamente se tornando a IBM da era da IA”, acrescentando: “Veremos como isso acontece. Eu administro uma empresa de tecnologia de IA, então também tenho opiniões sobre isso.”

Jim Keller, CEO da Tenstorrent. Fotógrafo: SeongJoon Cho/Bloomberg via Getty Images

A Nvidia é agora líder da indústria de chips de IA, com mais de 80% da participação de mercado. Beneficia de uma vantagem de ser pioneiro na computação de IA; A Nvidia afirma ter começado a investir em IA e desenvolvimento de aprendizado de máquina a partir de 2006.

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IBM , também poderia ser considerada pioneira no mercado de PCs. Embora a IBM não tenha inventado o PC, o desktop pessoal da empresa de 1981 abriu os computadores para um público mais amplo e gerou US$ 1 bilhão em receitas no primeiro ano.

IBM “estabeleceu um padrão tecnológico” com seu primeiro PC, segundo IEEE Spectrum.

Keller já havia opinado sobre o custo dos chips de IA, tanto da Nvidia quanto da OpenAI, fabricante do ChatGPT, que atualmente usa chips da Nvidia. Ele afirmou em abril que a Nvidia poderia ter cortado os custos de pesquisa e desenvolvimento e em fevereiro que poderia construir processadores de IA para todas as cargas de trabalho e empresas de IA por um oitavo do custo sugerido pelo CEO da OpenAI, Sam Altman.

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse em março que seu chip de IA de próxima geração custaria mais de US$ 30.000.

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